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生成AIの進化によって、「AIが正解を出し、そのまま業務を進めてくれる」という期待が高まっています。しかし、実際の業務には、個々の状況を踏まえた確認や判断、結果に対する責任が伴います。AIにすべてを委ねる「全自動」の発想と、現場で求められるAIの役割との間には、大きなギャップがあります。
生成AIに質問すれば、一見もっともらしい答えは得られます。しかし、実際の業務で重要なのは、その答えを自社の状況に当てはめてよいのか、何を確認し、どのような根拠をもとに判断すべきかというプロセスです。AIが結論を提示するだけでは、経験豊富な担当者が培ってきた判断の基準や着眼点を十分に活かせず、現場の意思決定を支える存在にはなりません。
本セミナーでは、ベテランが培った判断の「勘所」を、過去のトラブル事例やマニュアル、業務データと結び付け、企業AIに活かす方法を解説します。シーメンスの Intelligence Center X（ICX） を通じて、企業固有の知識や業務の文脈をAIの分析・推論に反映し、その成果を実務へつなぐ仕組みを、柔軟なAIモデルの選択や運用・ガバナンスの観点も交えてご紹介します。AIが判断に必要な根拠や確認事項を提示し、人がその妥当性を検証して最終判断を担う――現場に点在する知恵を組織の意思決定に活かす、企業AIの本質に迫ります。
DXや品質改善を推進する立場で、ベテラン技術者の知見を次世代へ継承したい方
品質トラブルへの対応や原因分析が、特定のベテラン技術者に依存している方
生成AI・法人AIを活用し、製造現場の知識や判断を企業の資産として活かしたい方
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