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ChatGPTやGeminiなど生成AIの企業利用が進む一方、点検データの分析や独自フォーマットでの帳票作成、社内情報を参照した書類生成など、各社固有の業務が紙やExcel、人手による作業のまま残っているケースも少なくありません。特に、自社でAI専門組織や十分な開発体制を持つことが難しい中堅企業では、生成AIを試してみたものの、日常業務そのものの自動化にどうつなげればよいのか分からず、活用が一部の担当者や限定的な用途に留まりがちです。
帳票の形式や点検・報告の方法、参照する社内資料、利用しているクラウドやサーバー、業務上の判断ルールなどは企業ごとに異なるため、汎用的なAIチャットや既製のSaaSを導入するだけでは、自社の業務プロセスに十分適合しないことがあります。質問への回答だけではなく、点検データを分析し、必要な社内情報を参照しながら判断し、自社指定のフォーマットで書類を生成するといった一連の業務を自動化するには、AIと自社のデータ・システム・業務フローをどのようにつなぎ、実装するかを設計する必要があります。
本セミナーでは、企業向けAIプラットフォーム 「AiGo」 を紹介し、点検データの分析、独自帳票の電子化、自社フォーマットでの書類生成など、自社固有の業務を 「業界・業務特化型AIエージェント」 で自動化する方法を、具体的な活用イメージやデモを交えて解説します。AiGoは、既存のAIエージェント基盤をもとに、社内資料やクラウド、サーバーなどを接続し、ゼロからすべてをスクラッチ開発するのではなく、各社の業務・データ・利用環境に合わせてカスタマイズできる点が特長です。導入にあたってはAI専門部隊が要件定義から開発まで伴走し、要件定義後にイニシャル・ランニングの概算費用を提示する流れも紹介するとともに、人材開発支援助成金の活用についてもご案内します。
中堅規模の製造・建設・不動産業で、AI活用や業務自動化を検討している経営者・部長職以上の方
ChatGPT等の汎用AIでは自社独自の帳票・業務プロセスに合わないと感じているDX推進・情報システム部門の方
点検データ分析や独自帳票作成などをAIで自動化したいものの、何から着手すべきか判断できずにいる方
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