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生成AIの進化をはじめとする技術革新が進む一方で、社会環境や事業環境の不確実性は一層高まっています。こうした時代に企業に求められているのは、AIを単なる効率化の手段として導入することではなく、ヒトの意思決定や創造性と掛け合わせながら、持続的に価値を生み出すビジネスの進化です。
「共想共創フォーラム2026」では、「AIとヒトの力で加速するビジネスイノベーション」をテーマに、経営・業務・現場のそれぞれの視点から、AI活用の構想から実践、そして新たなステージへと進むための具体的なアクションプランを考えます。業界のリーダーや専門家と共に、未来を見据えたビジネスイノベーションの道筋を探ります。
・会期 2026年6月16日(火)～19日(金)
DAY１ ｜ 6月16日（火）10:00 - 16:30 AI時代到来。イノベーションはどう変わるのか
DAY２ ｜ 6月17日（水）10:00 - 16:30 製造業のイノベーション
DAY３ ｜ 6月18日（木）10:00 - 17:00 セキュリティ
DAY４ ｜ 6月19日（金）10:00 - 16:30 業界別セッション
・形式 オンラインイベント
・主催 キヤノンITソリューションズ株式会社
・協力 株式会社マイナビ TECH+セミナー運営事務局
・参加費 無料（事前登録制）
生成AIをはじめとする技術革新が進む一方、社会環境や事業環境の不確実性は一層高まっています。こうした時代に求められるのは、AIの力を最大限に活かしながら、ヒトの意思決定や創造性と掛け合わせ、持続的に価値を生み出すビジネスの進化です。本講演では、「 AIとヒトの力で加速するビジネスイノベーション」をテーマに、当社の視点や取り組みを交えながら、これからの企業経営や変革のあり方について考察し、次の一手につながるヒントを提示します。
AIを真の競争力に変えるには、業務や業界の特性を理解した活用と、組織横断で使いこなす力の両立が欠かせません。本セッションでは、「業界特化×横断AI能力」を軸に、AIを単なるツールではなく“能力”として組織に根付かせるための考え方やアプローチをご紹介します。
実践的な価値創出につながるAI活用のポイントを解説します。
AIの価値は「すごさ」ではなく、「運用できる前提が整っているかどうか」で決まる。本セッションでは、AI‑Ready Data と AIガバナンスを起点に、人とAIが共存できる組織の整え方を示す。実証済みの成功事例ではなく、DXを進める企業が直面する判断のポイントや、データ整備を将来価値につなげる考え方を、示唆と途中成果を交えて共有する。
ローコード開発ツール「WebPerformer」は、業務アプリケーションに生成AIを組み込むことで、利用者の判断や作業を支援する“考える業務アプリ”の構築を可能にします。本セッションでは、生成AIがローコード開発の競合となり得るのかという視点も交えつつ、スクラッチ開発との違いや、AI連携による業務アプリの高度化について解説します。あわせて、生成AIを活用した今後の開発支援ロードマップもご紹介します。
WebPerformer‑NXが提唱する「AI共創開発」は、生成AIを開発工程と業務アプリ利用の両面に組み込み、構想→開発→運用を“循環”させるアプローチです。
アプリケーション構想・企画フェーズでは、利用者の曖昧なイメージをAIの支援を得ながらすばやくモックへ落とし込み、開発フェーズではAIによる実装支援だけでなく、アプリケーションが提供する機能でもAIを活用し業務効率化を推進。更に、アプリ開発支援を行う各種サービス提供（エキスパートサービスをイメージしています）により、内製化・DX/AXを実行段階まで押し上げる道筋をご紹介します。
いま、マイグレーションにおいてAIをどのように活用するかが注目されています。本セミナーでは、キヤノンITソリューションズが考えるマイグレーション工程におけるAIの位置づけと、移行後のAI活用の効果を高めるためにできる事前の取り組みについて解説します。
労働力不足や需要変動など不確実性が高まる中、Nippon Expressグループが推進する全社横断のデータ活用改革をご紹介します。分野・部門ごとに分断されたデータを現場の判断につなげる仕組みや、キヤノンMJグループの伴走支援、実際の業務改善事例を通じて、データに基づく意思決定とデータ利活用文化を根付かせるDX推進の具体的なヒントを分かりやすくお伝えします。今後の皆様の取り組みに役立つ内容です。
重要業務でありながら、組織・評価・投資が後回しにされがちなサービスパーツ業務。
本セミナーでは、その構造的課題を類型化し、実例を交えて実践的な解決策を提示します。
さらに、AI活用の前に整えるべき業務基盤と、AI時代におけるサービスパーツ業務のありかたについても提言します。
「自社の課題はどこにあるのか」「どこから着手すべきか」を明確にしたい方に最適なセッションです。
生成AIをはじめとする技術革新が進む一方、社会環境や事業環境の不確実性は一層高まっています。こうした時代に求められるのは、AIの力を最大限に活かしながら、ヒトの意思決定や創造性と掛け合わせ、持続的に価値を生み出すビジネスの進化です。本講演では、「 AIとヒトの力で加速するビジネスイノベーション」をテーマに、当社の視点や取り組みを交えながら、これからの企業経営や変革のあり方について考察し、次の一手につながるヒントを提示します。
経済・賃金・価格が停滞した30年間の「ポスト冷戦期」が終わり、企業も現場も、労働力不足・賃金上昇・購入費上昇の新時代に応じた、生産性向上と需要創造の「積極的経営」求められる。重視すべきは、企業の総合力を示す付加価値生産性だ。製品単位の付加価値生産性は、①価格と②付加価値率と③物的労働生産性に分解できる。よって、その同時改善のためには、生産改善・設計改善・購買改善・商売改善の同時遂行が必要である。
需要回復が進む一方で、人手不足や教育負荷により、現場が「回すこと」で精一杯になっている――そんな課題を抱えるサービス現場は少なくありません。本セミナーでは、単なる省人化ではなく、人が本来の価値を発揮できる環境づくりをテーマに、AIやデジタルを人の代替ではなく「支える基盤」として活用する考え方を、ホテル事例の具体事例を交えてご紹介します。
本対談では、複数のAIが連携して分析や提案を行う「協調型AIエージェント」に注目し、意思決定の高度化や自動化の可能性を考察する。海外（中国・インド）における先行事例や学生の体験談を通じて最新動向を確認したうえで、数理最適化との組み合わせが、企業の意思決定や業務プロセスに与え得る影響・効果について多角的に議論する。
当エンベデッドシステム事業部では様々なお客様の組込み機器開発をご支援しております。
これらエッジ製品を取り巻く外部環境も変化しており、サイバー攻撃のようなセキュリティリスクへの対策やAIを活用したインテリジェンス機能の搭載が市場から求められています。
本セッションでは組込みセキュリティおよびAI活用ソリューションについてご紹介いたします。
市場投入スピードが競争力を左右する中、設計と生産を分断なくつなぐことが重要になっています。
本セッションでは、PLMとSCMを一体の構造として捉え、設計意図や判断理由を生産・調達まで一気通貫で連携する考え方と、その導入事例をご紹介します。
あわせて、将来のAI活用を見据えたPLM×SCM連携によるデータ基盤づくりのヒントをお伝えします。
製造現場の改善活動において、OEEを「見える化しただけ」で止まっていませんか？
本セッションでは、当社のOEE可視化によるドリルダウン・ロス分析を起点に、AI活用ツールによる操業改善提案へとつなげるアプローチを、30分でコンパクトに紹介します。
現場データを“改善アクション”へ変えるヒントをお届けします。
「IT資産管理ソフトを“導入して終わり”にしない」
SKYSEAのライセンス提供から、稼働するサーバ機器等のインフラ提供、SKYSEAの導入と、運用管理についての支援サービスを一気通貫で提供するサービスをご紹介します。
生成AIをはじめとする技術革新が進む一方、社会環境や事業環境の不確実性は一層高まっています。こうした時代に求められるのは、AIの力を最大限に活かしながら、ヒトの意思決定や創造性と掛け合わせ、持続的に価値を生み出すビジネスの進化です。本講演では、「 AIとヒトの力で加速するビジネスイノベーション」をテーマに、当社の視点や取り組みを交えながら、これからの企業経営や変革のあり方について考察し、次の一手につながるヒントを提示します。
AIは、アルゴリズム駆動型の企業システムのデータ駆動型への進化を要求することになる。
サイロ構造のシステムは、データをコアにしたプラットフォーム型にならなければ、AIの真の価値は引き出せない。
サイロ構造の De-Silo-ingであり、特に、製造業においては、ITシステムとOTシステムの接続・連携も要求される。企業内のデジタル機器はネットワーク接続が前提であり、ゼロトラスト型へと進化しなければ、生き残りは難しい。
さらに、今後は、十分なサイバーセキュリティーを実装できていない企業のサプライチェーンから排除が加速されることになる。本セッションでは、AI時代に企業に要求されるサイバーセキュリティーの全体像を展望する。
生成AIは驚異的な進化を続け、あらゆる分野に不可逆な変化を起こしています。本セッションでは、AI利用・AI基盤を守るセキュリティ（Security for AI）、セキュリティ分野のAI活用（AI for Security）を主軸として大きく変貌するサイバーセキュリティの全体像を俯瞰し、「AI時代のセキュリティ」がどのように再定義されつつあるのか、組織が直面する課題と必要な備えについて整理します。
攻撃者は常にインターネットから企業の弱点を探しています。
本ウェビナーでは、経産省ASMガイドとSCS評価制度を踏まえ、「攻撃者視点」でIT資産を把握・管理するASMの重要性を解説します。AI時代に求められるASMの役割と、実践的な対策としての弊社ASM製品の活用イメージをお伝えします。
経済産業省が開始予定の「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度（SCS）」の概要と、★3・★4取得に向け企業が整備すべきポイントを解説します。本ウェビナーでは、キヤノンITソリューションズのセキュリティ対策診断サービスを中心に評価対応の進め方を解説するとともに、関連する対策事例としてEDI‑Master Cloudを活用したEDI領域の取り組みをご紹介します。
近年、SASE（Secure Access Service Edge）の導入が進む一方、その運用には高度な専門知識と即応体制が求められます。本セッションでは、SASE運用を支えるマネージドSOCサービスの役割や提供価値、SOCが必要とされる背景に加え、Open XDRプラットフォームにおけるAI活用について解説します。
ESETは25年以上にわたり機械学習を研究し、低誤検知モデル、多層防御、クラウド規模の解析基盤を継続的に進化させてきました。同時にAIの限界も理解し、AIを単独ではなく、人の専門知識と予防技術で補完し安全に活用できるよう構築・運用しています。
本セッションでは、ESETのAI活用の歩みを基に企業が安全に活用するための設計を包括的にご紹介します。
近年の災害の激甚化・頻発化に伴い、自治体では防災・減災対策の強化が進んでいます。本セッションでは、令和元年台風を契機に顕在化した自治体の潜在的な課題を、共創により解決した防災DXの事例を紹介します。事例では、災害時の通信断や停電を想定したキャリア非依存の自営通信網を構築するとともに、避難所116か所に「煙検出AIカメラ」を設置することで事前防災（強靱化）を実現しています。
高性能サーバーやGPU活用の拡大により、従来の空冷構成では対応が難しいケースが増えています。本セッションでは、IT基盤責任者を対象に実施した市場調査結果をもとに、空冷に限界を感じている企業の実態や、液冷への認知・関心が高まる背景を整理します。あわせて、導入検討が進みにくい理由を読み解き、自社導入に代わる現実的な選択肢も含めて、今後の冷却戦略を考えるための視点を共有します。
ランサムウェアに「感染しても復旧できる」仕組みを整えることが求められています。本セッションでは、SynologyNASの柔軟性とWasabiクラウドストレージの耐障害性を活用した当社バックアップサービスをご紹介します。イミュータブルバックアップや多層バックアップ設計など、復旧を確実にするための具体的な対策ポイントと導入メリットを解説します。
生成AIをはじめとする技術革新が進む一方、社会環境や事業環境の不確実性は一層高まっています。こうした時代に求められるのは、AIの力を最大限に活かしながら、ヒトの意思決定や創造性と掛け合わせ、持続的に価値を生み出すビジネスの進化です。本講演では、「 AIとヒトの力で加速するビジネスイノベーション」をテーマに、当社の視点や取り組みを交えながら、これからの企業経営や変革のあり方について考察し、次の一手につながるヒントを提示します。
生成AI導入による組織・業務の劇的変化を、いかに経営の武器に変えるか。単なる効率化に留めず、現場を突き動かす「意志」の重要性を説きます。
AIがもたらす高度な知見を人間の決断に融合させ、知を拡張し、ヒトの力でイノベーションを加速させる術を最新事例と共に紹介します。
新リース会計基準の適用に向け、最新状況の整理と今後対応すべき実務ポイントを解説します。あわせて、契約管理やリース判定、影響額試算におけるAI活用の実態を紹介します。
後半では、SuperStream-NXの概要と導入事例を通じて、業務改革の実践例をお伝えします。
基幹システム刷新の舞台裏で何が起きていたのか。当初のオープン化構想に加え、業務生産性を高めなければ競争力を失うという危機感のもと、業務を深く理解したパートナーとともに刷新をやり切ったポイントや試行錯誤を、対談形式で紹介します。さらに、基幹刷新で整えた業務・データ基盤を起点にCRM／MA刷新へとつなげ、AI活用を見据えた業務改善・データ利活用へ発展させていく現在地と展望を語ります。
業務システムには、構築して終わりではなく、変化に対応しながら進化し続けられる体制や基盤の在り方があらためて問われています。そうした中で内製化は、目の前の運用を担うことにとどまらず、将来のシステム活用や発展を見据えた取り組みとして位置づけられてきました。本セッションでは、業務システムを題材に、内製化を一過性の“プロジェクト”としてではなく、段階的に成熟させていく“プロセス”として捉え、体制やプロセスをどのように整備してきたのか、その考え方と実践、そしてその先の展望についてお話しします。
AIが日常化した現在、教育現場では「AIを使いこなす」以前の深刻な問題に直面しています。それは、学生がAIの利便性に依存し、自ら思考するプロセスを放棄してしまう「思考の代行（スキップ）」です。AIとの距離が遠すぎれば時代に取り残されますが、近すぎれば人間特有の知性が侵食され、成長の機会が失われます。本講演では、長年教育の最前線に立ち続け、AIに「飲み込まれていく」学生の姿を数多く見てきた経験から、教育効果を最大化するためのAIとの『聖域』の守り方について、具体的かつ直球に提言します。
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