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（2024-10-12公開予定）
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生成AIをビジネスで活用する上では、ハルシネーション（生成AIが誤った情報や虚偽の内容を含む回答を出力する現象）が問題になります。また、最新の情報が学習されていないという問題もあります。
RAGはこの課題を解決するために、必要な情報を外部から即時に取得して統合することで、常に最新かつ正確な情報を基にした回答を生成する仕組みであり、最近大きな注目を集めています。
RAGと従来の技術にはどのような違いがあるのでしょうか。
例えばChatGPTでも、最近は指定したPDFやURLを読み込ませ、それに基づく回答を出力することができます。
また、既存の大規模言語モデルに対して、特定のタスクに合わせて追加学習する「ファインチューニング」と呼ばれる方法もあります。
これらと比べて、RAGはどこが異なるのでしょうか？
どのようなメリット、デメリットがあるのでしょうか？
また、RAGどのような生成AIの利用シーンで特に効果を発揮するのでしょうか？
逆にどのような生成AIの利用であれば、RAGは不要なのでしょうか？
今回の対談では、AIスタートアップであるSparticle株式会社の金田氏、堀江氏をゲストにお迎えし、RAGの基本的な概念から、具体的な実装方法、そしてそのメリットまでを分かりやすく解説します。
Sparticle株式会社
Sparticle株式会社 金田氏、堀江氏
マジセミ株式会社 寺田
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⾦⽥ 達也 Tatsuya Kaneda / 創業者・代表取締役CEO
清華⼤学卒業後、Microsoftにソフトウェアエンジニアとして⼊社、Exchange、 Windows Mobileなどの製品開発を担当。
2010年に創業チームの⼀員としてXiaomiに⼊社、MiChat、XiaomiApp Store（ Xiaomiのインターネット収⼊の主な源泉）、Xiaomi Pay（ Xiaomiの⾦融部⾨の基盤） 等のアプリケーション、XiaomiMobile（中国最⼤のバーチャルオペレーター）の事業を創造・運営。
その後、複数回の起業を経て2019年にSparticle株式会社を創業 。
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堀江 康太郎 Kotaro Horie / COO
⼀橋⼤学経済学部卒業後、新卒でDeloitteに⼊社、Monitor Deloitteの東京および上海オフィスにて企業の成⻑戦略策定業務に従事。
その後REAPRAグループにて⽇本と東南アジアにおけるベンチャー投資と⾃社事業開発を推進。
2020年に上海にて起業、主に⽇本企業の中国事業を戦略策定から、DX推進、マーケティング最適化まで幅広く⽀援。
2023年よりSparticleに参画。
寺田 雄一 Yuichi Terada / マジセミ株式会社 代表取締役社長
ウェビナー（Webセミナー）の集客・運営サービス「マジセミ」を起業、代表取締役社長。ITやものづくり関連のウェビナーを年間1,000回運営。
野村総合研究所（NRI）出身。NRIでは社内ベンチャーとして、当時国内トップシェアであるオープンソース・サポートサービス「OpenStandia」を起業。
その後、マジセミやクラウドID管理サービス「Keyspider」など次々と新規事業を創出する、50代起業家。
マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）
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