（2023-12-24公開予定）
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製造業のマネジメント層にとって、人材不足への対応、技術革新を目的とした生成AIの活用は、重要な経営課題となっています。
DX推進責任者の方々は、生成A Iは製造業の現場でどのように活用するのが効果的なのか、どのような課題解決が可能なのかという疑問を抱えていらっしゃるのではないでしょうか。
これまでAIによる工場DXは、データサイエンティストによる解析が必要で導入には一定のハードルがありました。生成AIが登場し、その活用シナリオが実務に適したものに進化したことで、異常検知や最適化における分析の視点や解決策のアウトラインをChatGPTから迅速に受け取ることを可能としています。生成AIの活用は、異常検知や最適化への取り組みをより身近なものにして内製化を促進しています。
生成AIによる研究開発部門の強化や変革も、経営層がトップダウンで取り組むべきテーマとなっています。これまで多くの時間を要してきた新技術や素材の調査や分析、技術文書の作成なども、生成AIによる業務アシストで、研究担当者は技術的なアイディアを発想する業務に集中できるようになりました。これまでのデータ分析や研究のプロセスに変化をもたらしています。
今回のセミナーでは、プライベート法人向けChatGPT「Dr.AI」を紹介しながら、製造業の品質管理、故障予兆、研究開発などへの生成AI活用を解説します。
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